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北大青鳥(niǎo)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程



 大數(shù)據(jù)無(wú)疑是目前較火熱的詞,大數(shù)據(jù)作為中國(guó)重點(diǎn)‌‌扶持的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),已逐步從概念走向落地“大數(shù)據(jù)”和“虛擬化”兩大熱門(mén)領(lǐng)域得到了廣泛關(guān)注和重視,90%企業(yè)都在實(shí)用大數(shù)據(jù),將給中國(guó)的大數(shù)據(jù)技術(shù)人員帶來(lái)更廣泛的發(fā)展就業(yè)機(jī)會(huì)。

  近年來(lái),大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的需求在不斷提升,企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的要求也不斷的提升,因此,大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)應(yīng)該選擇具有較高技能的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí),通過(guò)多方調(diào)查和對(duì)比,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)推薦選擇北大青鳥(niǎo)通州校區(qū)

北大青鳥(niǎo)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程

  北大青鳥(niǎo)通州校區(qū)通過(guò)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及公司實(shí)踐,設(shè)計(jì)了一套科學(xué)的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)課程,該課程適合所有對(duì)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有興趣的人員,從JavaSE 到大數(shù)據(jù)生態(tài)圈高端課程的開(kāi)發(fā)。課程內(nèi)容量很大,有一定的難度和深度,讓大家在6-8個(gè)月的時(shí)間內(nèi),技術(shù)能夠有很大程度的提升。此版本已經(jīng)成熟過(guò)度到Centos 企業(yè)版本你,這套課程更接近企業(yè)環(huán)境,案例都是從企業(yè)移植過(guò)來(lái)。

  第一階段:JavaSE+MySql+Linux

  學(xué)習(xí)內(nèi)容:Java 語(yǔ)言入門(mén) → OOP 編程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 實(shí)

  用技術(shù) → Mysql 數(shù)據(jù)庫(kù) → 階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) → Linux 基礎(chǔ) → shell 編程

  學(xué)習(xí)目標(biāo):學(xué)習(xí)java語(yǔ)言,掌握java程序編寫(xiě)、面向?qū)ο蟪绦蜷_(kāi)發(fā),掌握MySql體系結(jié)構(gòu)及核心編程技術(shù),打好 Linux 基礎(chǔ),為后續(xù)學(xué)習(xí)提供良好的語(yǔ)言基礎(chǔ)。

  第二階段:Hadoop 與生態(tài)系統(tǒng)

  學(xué)習(xí)內(nèi)容:Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig

  學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)基石Hadoop、數(shù)據(jù)串行化系統(tǒng)與技術(shù)、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、分布式集群、流行的隊(duì)列、數(shù)據(jù)遷移、大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析等

  第三階段:Storm 與Spark 及其生態(tài)圈

  學(xué)習(xí)內(nèi)容:Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark 機(jī)器學(xué)習(xí)

  學(xué)習(xí)目標(biāo):讓大家擁有完整項(xiàng)目開(kāi)發(fā)思路和架構(gòu)設(shè)計(jì),掌握從數(shù)據(jù)采集到實(shí)時(shí)計(jì)算到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)再到前臺(tái)展示,所有工作一個(gè)人搞定!并可以從架構(gòu)的層次站在架構(gòu)師的角度去完成一個(gè)項(xiàng)目。

  第四階段:其他

  學(xué)習(xí)內(nèi)容:Mahout 機(jī)器學(xué)習(xí) → R 語(yǔ)言→ Python

  學(xué)習(xí)目標(biāo):機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn),熟練使用 R語(yǔ)法和統(tǒng)計(jì)思維,可以基于具體問(wèn)題建立數(shù)學(xué)模型,掌握python技術(shù)與數(shù)據(jù)分析,將數(shù)據(jù)結(jié)果以可視化的直觀方式展示給目標(biāo)用戶(hù)。

  第五階段:項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、技術(shù)綜合運(yùn)用

  學(xué)習(xí)內(nèi)容:某手機(jī)公司bug 系統(tǒng) → 傳統(tǒng)廣告怎么用大數(shù)據(jù) → 類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)電商網(wǎng)站 → 網(wǎng)站日志收集清洗系統(tǒng) → 網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)

  學(xué)習(xí)目標(biāo):具備企業(yè)級(jí)大型完整項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力,綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析知識(shí),完成數(shù)據(jù)分析、收集、展示的完整流程。

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